En la actualidad, ya existen tres proyectos que adelantan programas que procesan la información del gusto, el olfato y la lengua humana.
La lengua electrónica es un término que se utiliza para referirse a dispositivos que imitan el sentido del gusto humano mediante sensores y algoritmos de aprendizaje automático.
Son capaces de detectar las moléculas que componen los alimentos y utilizar elementos de machine learning para interpretar los datos recopilados y traducirlos en sabores, de manera similar a cómo el sentido del gusto humano funciona.
Estas tecnologías se han utilizado en diversas aplicaciones, como la industria alimentaria y la investigación científica, para analizar y evaluar la calidad de los alimentos, identificar posibles adulteraciones o variaciones en el sabor, y desarrollar nuevos productos alimenticios.
También pueden ser útiles en la creación de alimentos para personas con restricciones dietéticas o necesidades específicas.
Tres proyectos asociados al desarrollo de la lengua electrónica. Estos son tres trabajos de modelos de IA que procesan la información del gusto, el olfato y la lengua humana:
- IBM: la multinacional ha desarrollado un modelo de IA llamado Hypertaste que utiliza sensores para detectar diferentes sabores y olores. Luego, procesa esa información para identificar diferentes componentes de los alimentos o la composición química de cualquier líquido.
El objetivo del dispositivo es que sea usado para la identificación rápida y móvil de bebidas y otros líquidos que no son aptos para la ingestión.
- Hypertaste, es una lengua electrónica asistida por inteligencia artificial que se inspira en la forma en que los humanos perciben los sabores.-Universidad Estatal de Pensilvania: un proyecto está progresando en la creación de una lengua electrónica que simule la influencia del sentido del gusto en nuestras elecciones alimenticias.
El objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial que sea capaz de procesar la información de manera más cercana a la forma en que lo haría un ser humano, incluyendo la identificación de los cinco sabores fundamentales: dulce, salado, ácido, amargo y umami.
- GastroGraph AI: es una plataforma de información sensorial del consumidor que asiste a las empresas de productos de consumo envasados (CPG) en la exploración de conceptos de productos, la predicción de las preferencias de los consumidores y la identificación de perfiles de sabores preferidos.
Este es un dispositivo hecho por Analytical Flavor Systems, empresa que ha recopilado el conjunto de datos sensoriales en más de 20 países para predecir las preferencias de los consumidores y optimizar el desarrollo del perfil de sabor.
Aplicaciones de la lengua electrónica
1. Control de calidad de los alimentos
El uso de una lengua artificial posibilita la evaluación de la calidad de los alimentos al identificar la presencia de sustancias específicas y medir sus concentraciones. Un ejemplo de aplicación podría ser la evaluación de la calidad de los vinos en la industria de las bebidas.
2. Desarrollo de nuevos productos
El desarrollo de nuevos alimentos mediante la experimentación con diversas combinaciones de sabores y aromas es otro ámbito en el que las lenguas electrónicas encuentran utilidad. La creación de experiencias gustativas inéditas, incluyendo sabores que no se encuentran en la naturaleza, representa una aplicación innovadora de estos dispositivos.
3. Personalización de los alimentos
La lengua electrónica puede emplearse para adaptar la comida a las preferencias gustativas de cada individuo, lo que permite la personalización de las comidas y reduce el desperdicio alimentario. Entre las aplicaciones de la inteligencia artificial, se incluye la capacidad de identificar patrones y predecir preferencias, lo que resulta especialmente útil en este contexto.
4. Robótica
Dotar a los robots con la capacidad de saborear los alimentos a través de esta tecnología ofrecería varias ventajas, lo que permitiría:
-Evaluar la calidad de los alimentos, identificando características gustativas y químicas que influyen en su calidad.
-Experimentar con la combinación de ingredientes para crear nuevas recetas y sabores.
-Identificar sabores a través de características gustativas, lo que puede ser útil en la industria alimentaria y la investigación.
-Descubrir especies de plantas o animales con propiedades nutricionales o medicinales específicas al analizar su composición.
-Determinar los niveles de compuestos antioxidantes en alimentos, lo que es relevante para la salud y la nutrición.
5. Apoyo en el diagnóstico y tratamiento
El uso de tecnologías que involucran la simulación del sentido del gusto, como las lenguas electrónicas, también puede ser aplicado en el diagnóstico de enfermedades relacionadas con el gusto. Estas tecnologías pueden detectar cambios en las percepciones gustativas de las personas, lo que podría ayudar en la identificación temprana de condiciones médicas.
Además, el desarrollo de nuevos tratamientos para trastornos o condiciones médicas relacionadas con el gusto es otro campo en el que estas tecnologías pueden ser valiosas. Al comprender mejor cómo funcionan las percepciones gustativas y cómo pueden verse afectadas por enfermedades, se pueden diseñar terapias y tratamientos más efectivos.
6. Seguridad
Otro uso relevante del análisis con el respaldo de la inteligencia artificial es la identificación de sustancias nocivas y explosivos a través del sentido del gusto. La lengua electrónica resulta beneficiosa en la detección de pequeñas cantidades de metales pesados en muestras del entorno.
