¿Qué tan confiable es la inteligencia artificial para brindar información nutricional de los alimentos? Un estudio publicado en JAMA Network Open evaluó la precisión de dos chatbots de IA para estimar el contenido de calorías, carbohidratos, grasas y proteínas de 222 alimentos.
ChatGPT puede ser una herramienta útil y conveniente para las personas que desean conocer información nutricional de alimentos específicos, según una carta de investigación de la revista JAMA Network Open.
Yen Nhi Hoang, de la Universidad Médica de Taipei en Taiwán, y sus colegas investigaron la confiabilidad de la inteligencia artificial (IA) para proporcionar el contenido de energía y macronutrientes de 222 alimentos tanto en inglés como en chino.
Se comparó la fiabilidad de ChatGPT-3.5 (chatbot 1) y ChatGPT-4 (chatbot 2) para proporcionar información sobre el contenido calórico y de macronutrientes (hidratos de carbono, grasas y proteínas).
Los investigadores no observaron diferencias significativas entre las estimaciones de los nutricionistas y las de la IA sobre el contenido de energía, carbohidratos y grasas, pero sí hubo una diferencia significativa en la estimación de proteínas.
Ambas versiones de ChatGPT proporcionaron contenidos energéticos precisos para aproximadamente el 35 al 48 por ciento de los 222 alimentos dentro del 10 por ciento, con una variación del coeficiente <10 por ciento.El chatbot 2 funcionó mejor que el chatbot 1, pero sobreestimó la proteína.
“Aunque los chatbots de IA están diseñados para ser probabilísticos, los resultados de este estudio transversal sugieren que la IA puede ser una herramienta útil y conveniente para las personas que desean conocer la información energética y de macronutrientes de sus alimentos”, escriben los autores.
“Actualmente, la capacidad de los chatbots de IA para proporcionar consejos dietéticos personalizados, como pautas nutricionales específicas y tamaños exactos de las porciones, es limitada”.
