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Monitoreo de humedad en el suelo mediante imágenes satelitales

Paraguay Brasil Agricultura

Contenido de agua útil para el cultivo de soja. El presente mapa refleja la situación del contenido de humedad en el suelo, promedio observado entre el 11 al 17 de diciembre del 2020. Según las ultimas imágenes captadas por el satélite SMOS, indican en el siguiente mapa, que prevalecen los niveles óptimos de humedad en el suelo sobre algunas zonas, en respuesta al buen régimen pluviométrico registrado en este mes, estas condiciones se observan sobre varias áreas del Bajo Chaco, y en algunos sectores del norte de la Región Oriental.

En tanto se sigue observando un predominio de condiciones deficitarias de contenido de humedad en el primer perfil del suelo sobre el extremo oeste de la Región Occidental.
Las condiciones de disponibilidad de agua en el suelo, al día 23 de diciembre del 2020, para los departamentos analizados, presentan estados que se encuentran des “Déficit Leve (25-50%) hasta Excesos Hídricos”. Se puede observar que, la mayoría de los suelos presentan condiciones ideales de humedad para el desarrollo del cultivo, esto podría estar asociado a las ultimas precipitaciones registradas.

Contenido de agua útil para el cultivo de maíz mecanizado
Las condiciones de disponibilidad de agua en el suelo, al día 23 de diciembre del 2020, para los departamentos analizados, presentan estados que se encuentran des “Reserva Adecuada (50-70%) hasta Excesos Hídricos”. Se puede observar que, la mayoría de los suelos presentan condiciones ideales de humedad para el desarrollo del cultivo, esto podría estar asociado a las ultimas precipitaciones registradas.

Contenido de agua útil para el cultivo de pasturas implantadas
Las condiciones de disponibilidad de agua en el suelo, al día 23 de diciembre del 2020, para los departamentos analizados, presentan estados que se encuentran des “Déficit Leve (25-50%) hasta Excesos Hídricos”. Se puede observar que, la mayoría de los suelos presentan condiciones ideales de humedad para el desarrollo del cultivo, esto podría estar asociado a las ultimas precipitaciones registradas.

Contenido de agua útil para el cultivo de caña de azúcar
Las condiciones de disponibilidad de agua en el suelo, al día 23 de diciembre del 2020, para los departamentos analizados, presentan estados que se encuentran des “Déficit Leve (25-50%) hasta Excesos Hídricos”. Se puede observar que, la mayoría de los suelos presentan condiciones ideales de humedad para el desarrollo del cultivo, esto podría estar asociado a las ultimas precipitaciones registradas.

La previsión estacional proporciona características climáticas tales como valores medios o anomalías por un mes entero. Las anomalías son desviaciones de la media histórica climatológica del mes. Por lo tanto, una anomalía negativa o positiva de la precipitación indican más seco o más húmedo que el promedio de condiciones, respectivamente. Periodo de la media histórica (1981-2010).

En el siguiente mapa se presentan los rangos de distribución de precipitaciones, que se estiman para el mes de enero del 2021.

Para el mes en consideración la actualización del modelo climático estima probabilidades de observar condiciones por debajo de la normal en la distribución de precipitaciones en comparación a la media histórica del mes, sobre algunas zonas del territorio nacional. Estas condiciones se observarían principalmente en el centro, y en gran parte de la zona norte de la Región Oriental, como así también sobre la Región Occidental.

En tanto en las zonas sur, suroeste y este de la Región Oriental tendríamos unas tendencias posibles de niveles normales a superiores a la normal de precipitaciones en comparación a la media histórica.

Estas condiciones serán monitoreadas acorde a las actualizaciones del modelo climático.
Teniendo en cuenta que la distribución de las lluvias a lo largo de nuestro territorio no es homogéneo, se presentan la estimación de la distribución de la precipitación zonificado en áreas de producción, correspondiente al mes enero del 2021, y de esta manera realizar un análisis por zonas de interés.

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