FoodNewsLatam - Inteligencia artificial y resiliencia marcarán alimentos y bebidas en México

 

facebook  Twiter  In Instagram logo Youtube

Inteligencia artificial y resiliencia marcarán alimentos y bebidas en México

México Procesos / Envases

La industria mexicana de alimentos y bebidas entrará en 2026 en una fase de transformación acelerada impulsada por inteligencia artificial (IA), automatización y una presión sin precedentes sobre las cadenas de suministro y los márgenes.

Así lo anticipa Infor, proveedor global de software empresarial en la nube para industrias específicas, en su más reciente análisis sectorial, que combina tendencias tecnológicas con variables comerciales y regulatorias que ya están redefiniendo la competitividad del mercado.

De acuerdo con la compañía, el entorno seguirá siendo desafiante: volatilidad de precios de granos, lácteos, energía y empaques; consumidores más sensibles al precio; y un marco comercial en revisión bajo el T-MEC. Aun así, Infor prevé que, tras una ligera desaceleración en 2025, la producción de alimentos y bebidas en México retomará una senda de crecimiento en 2026, impulsada por exportaciones hacia Norteamérica, nearshoring y la creciente demanda de productos de valor agregado.

Cecilia Hermida, Country Manager de Infor México y Spanish South America, resume el cambio estructural: “La demanda se desplaza hacia productos más saludables, funcionales y con etiquetas claras. Eso obliga a fabricantes de lácteos, bebidas, snacks, cárnicos y alimentos preparados a combinar eficiencia operativa con diferenciación basada en valor nutricional y experiencia sensorial”. Desde el punto de vista científico, esta tendencia está alineada con estudios que muestran que los consumidores asocian la transparencia nutricional con mayor confianza y disposición a pagar, incluso en entornos de alta inflación.

IA como columna vertebral de la toma de decisiones

Para 2026, la IA dejará de ser una herramienta experimental y se convertirá en el núcleo de la planeación y la ejecución. Infor prevé una adopción creciente de modelos que integran datos de ERP, MES, sensores IoT y sistemas de inocuidad para ajustar pronósticos de demanda, volúmenes de producción y formulaciones en tiempo casi real. La analítica predictiva, alimentada por variables como clima, precios de insumos y comportamiento del consumidor, permitirá reducir mermas y mejorar la rotación de inventarios, dos de los principales generadores de costo en alimentos perecederos.

Entre las aplicaciones más visibles estarán los agentes inteligentes para pedidos B2B y atención a reclamaciones, así como el escaneo automatizado de documentos y la visión por computadora para control de calidad. Estos sistemas pueden disminuir errores administrativos y rechazos de producto hasta en 30%, según benchmarks de la industria.

Cadenas de suministro más frágiles, pero también más estratégicas

La revisión del T-MEC y los posibles ajustes arancelarios añaden incertidumbre, pero también incentivan la relocalización de procesos hacia México. En este contexto, la visibilidad en tiempo real de inventarios, proveedores y rutas logísticas se vuelve un factor de supervivencia. “La capacidad de anticipar interrupciones y redireccionar el abasto es crítica para cumplir ventanas de entrega cada vez más exigentes”, subraya Hermida.

Márgenes bajo presión y consumidores cautelosos

El dilema entre exceso de inventario —que genera merma— y quiebres de stock será más agudo en 2026. Con un consumidor que prioriza el gasto esencial, los fabricantes deberán optimizar portafolios, tamaños de porción y empaques para sostener la rentabilidad. La IA permitirá simular escenarios de costo —materias primas, tipo de cambio y logística— y definir políticas de inventario dinámicas por canal y región.

Regulación, salud y sostenibilidad como motores de innovación

Las regulaciones de etiquetado, advertencias nutricionales e inocuidad seguirán endureciéndose, al tiempo que crece la demanda por proteínas con mejor perfil, menos azúcar y sodio, y mayor contenido de fibra. Tecnologías de Big Data y Process Mining facilitan la trazabilidad de lotes y el cumplimiento automático en auditorías, reduciendo riesgos legales y reputacionales.

Una arquitectura digital para escalar

Infor concluye que la verdadera ventaja competitiva en 2026 vendrá de integrar producción, calidad, mantenimiento, compras, logística y ventas en una misma columna vertebral digital. Esa transparencia operativa habilitará automatización avanzada y decisiones casi en tiempo real, convirtiendo los datos en el principal activo estratégico de la industria mexicana de alimentos y bebidas.

Suscribase Newsletter semanal food

Otras publicaciones

ING logo DAIRY  logo DRINK

-

_

Proveedores Destacados

 

Logo Sethness Roquette
Beneo logo
NHU logo
doehler logo   
Exberry logo PP
kiwi enzyme logo

Logo Synergy

Plant-based

         Logo Tomra
    Rousselot Peptan
Oterra
 Logo Sweegen
|