TOMRA Food ha desvelado en Berlín su nueva estructura organizativa, más ágil y optimizada, ha presentado sus soluciones de clasificación, calibrado y envasado, y ha lanzado tres nuevas soluciones de clasificación y calibrado basadas en IA.
Los anuncios los realizaron en una rueda de prensa celebrada en la exposición Fruit Logística Berlín (Alemania) Harald Henriksen, vicepresidente ejecutivo y director de TOMRA Food, y Karel Strubbe, director de la región EMEA de TOMRA Food.
Sebastian Stoof, vicepresidente y director de la cadena de valor para el cliente de TOMRA Food, hizo una presentación en el “Tech-Stage” del evento. Allí habló sobre cómo han evolucionado las soluciones de clasificación y el calibrado en la industria alimentaria gracias a la IA.
La nueva estructura de TOMRA Food crea una organización más cercana a los clientes, más ágil y con capacidad de reacción, de innovación para ofrecer soluciones eficaces al mercado. Para lograrlo ha adoptado una nueva estructura regional que consta de 3 regiones: EMEA, América y APAC.
El Sr. Henriksen explicó durante el evento: “A lo largo de su historia, TOMRA Food ha demostrado su capacidad para adaptarse e innovar con el fin de ofrecer las soluciones que nuestros clientes necesitan en cada momento. Eso es lo que estamos haciendo con nuestra nueva organización. Se trata de un cambio que les beneficiará de diversas formas. Así, el enfoque regional nos permitirá operar como su socio local, manteniendo un diálogo más directo con nuestros clientes y respondiendo rápidamente a sus requerimientos específicos. La unificación de nuestras dos áreas de negocio en un equipo TOMRA Food nos permitirá aprovechar las mejores prácticas de cada una de ellas, trabajar de una forma más efectiva y suministrar soluciones y servicios de primer orden. Por último, la centralización de nuestras actividades de I+D y operaciones nos permitirá aprovechar la experiencia y los esfuerzos colectivos de todo nuestro equipo, promover nuestra capacidad para innovar y suministrar mejores soluciones a nuestros clientes para liderar con ellos la revolución de los recursos”.
TOMRA Food presentó tres soluciones que demuestran el modo en que la inteligencia artificial está modificando la clasificación y calibrado de alimentos. La primera es TOMRA Neon, una nueva preclasificadora de arándanos que incorpora la IA para detectar racimos con una precisión sin precedentes. Se trata de una máquina compacta, duradera y fácil de limpiar que aporta valor a las posteriores operaciones de clasificación y empaquetado de arándanos. Las exhaustivas pruebas de validación han demostrado que la TOMRA Neon elimina más del 95 % de los racimos y más del 90 % de los arándanos rojos y verdes no deseados para optimizar la eficiencia de la clasificadora óptica. Con su entrada en el mercado, TOMRA ofrece ahora un conjunto de soluciones compuesto por su Harvest Cleaner, Small Fruit Eliminator, TOMRA Neon y KATO260. Todos ellos conforman una solución integral con un proceso sencillo y efectivo de los arándanos recolectados mecánicamente.
En Fruit Logística también se presentó la plataforma de calibrado Spectrim X de nueva generación para manzanas con tecnología LUCAi® basada en Deep Learning. Esta solución óptica inteligente de clasificación y calibrado, está equipada con software LUCAi®, hardware informático y modelos preentrenados que satisfacen la actual demanda de los clientes incrementar la productividad de una planta. Con Spectrim X se logra una precisión sin precedentes en términos de calibrado, una elevada productividad, se minimiza el desperdicio de fruta y se optimizan los gastos de explotación.
TOMRA Food desveló el software LUCAi® de TOMRA para su plataforma de calibrado InVision2 para cerezas. La tecnología de Deep Learning de TOMRA mejora el envasado y minimiza el desperdicio de fruta. Puede detectar, con precisión milimétrica, todo tipo de grietas en los bordes; las cerezas pacman (medias cerezas); los daños por golpes en la zona de la sutura, así como defectos estéticos y pardeamiento del pedicelo. Además, garantiza una mejor detección de las cerezas podridas, partidas o defectuosas sobre todo en la zona del pedicelo. Con este lanzamiento los clientes se beneficiarán de una mejoría en la calidad y consistencia de su producto final, a la vez que se reduce el desperdicio de producto y maximiza su producción.
Sebastian Stoof, vicepresidente y director de la cadena de valor para el cliente de TOMRA Food, ofreció una presentación en el “Tech-Stage”, escenario tecnológico de Fruit Logística. Habló sobre los avances de IA y cómo la IA se utiliza para resolver problemas complejos en el ámbito de la clasificación de alimentos.
Sebastian explicó que, para aplicar con éxito la IA a la clasificación de alimentos, deben cumplirse diversas condiciones esenciales: contar con imágenes de alta calidad para tareas de formación y operaciones, tener una amplia experiencia y conocimiento del sector y de la tecnología Deep Learning, así como una estructura organizativa idónea que permita la expansión de la compañía.
Sebastian resaltó también cómo la introducción de la IA en la clasificación de alimentos está modificando las expectativas de los clientes en cuanto a la precisión de la clasificación, la adaptabilidad de la tecnología, las habilidades de los operadores y el apoyo que reciben de sus proveedores de tecnología.
